+7 (915) 573-59-20 info@xn----7sbggftcagghwjeghpl3bh8p.xn--p1ai

Яндекс.Метрика представила новый API (События)

Команда Яндекс.Метрики анонсировала абсолютно новый API. Если раньше API был лишь дополнительным функционалом к сервису, то теперь работа Метрики полностью базируется на новом API. А это означает, что у вебмастеров теперь гораздо больше возможностей для работы с данными.

Прежде всего стоит отметить, что новый API работает по другим принципам: в нём доступен набор измерений и метрик, из которых можно построить любой отчёт по сайту, даже если его нет в веб-интерфейсе. Кроме того, осуществлена поддержка совместимости с разными стандартами API, в том числе Google Analytics.

Кроме того, в API Метрики доступен новый функционал:

конструктор отчетов, который позволяет на основе данных из Метрики создать свой собственный отчет,

сегментация данных, которая поможет выделить наиболее интересный сегмент трафика для анализа. Критерии сегментации можно задавать более чем по 50 атрибутам визитов и хитов (источники трафика, поисковые фразы, атрибуты рекламных кампаний, URL-ы страниц и т.д.), а условия — комбинировать с помощью AND/OR, группировать с помощью скобок, уточнять достигнутыми целями и моделями атрибуции и многое другое.

Немаловажен и тот факт, что в API Метрики со свежими данными можно работать уже через несколько минут, благодаря уникальной колоночной СУБД ClickHouse — собственной разработке команды Метрики, которая способна почти мгновенно обрабатывать запросы на петабайтных объемах данных. 

Иван Красюк, директор по развитию клиентской сети Kokoc.com (Kokoc Group):

Яндекс.Метрика полностью перестроила свой API (интерфейс программирования приложений), и теперь может выгружать данные в Google Analytics или любую другую систему. Этой возможности аналитики ждали последние 5 лет — с момента выхода первой версии сервиса.

Раньше Метрика давала возможность получать только те цифры, которые включены в стандартные отчеты сервиса. Теперь же у аналитиков появилась возможность группировать, собирать данные, делать из них конструктор и выгружать их в любом массиве и любом порядке. Например, благодаря новому API в один отчет можно свести следующие данные: по какому запросу и из какого города пришел человек, пользователем какого браузера он является, сколько времени провел на сайте, то есть совокупить информацию по нескольким десяткам параметров и метрик.

И если раньше аналитикам приходилось анализировать данные в общей массе, то теперь они могут задать определенные параметры для определения интересующего их сегмента. Допустим, получить информацию только о женщинах 24 лет, проживающих в Москве и пришедших на сайт из Яндекса. Таким образом, владельцы интернет-магазинов смогут анализировать не только всех посетителей в совокупности, но и их отдельные сегменты.

Благодаря интеграции с Google Analytics, аналитики получат возможность видеть по каким запросам (ключевым словам) приходят посетители, несмотря на то, что Яндекс некоторое время назад начал шифровать эти данные для сторонних систем аналитики.

Это поистине революционное обновление API Яндекс Метрики значительно облегчит работу аналитикам, позволив им интегрировать данные Метрики с Google Analytics и любыми другими системами, а владельцы бизнесов смогут лучше узнать своих потребителей и получат возможность принимать решения, основываясь на большем количестве данных и используя при этом единый интерфейс.

Яндекс.Метрика представила новый API (События)

Команда Яндекс.Метрики анонсировала абсолютно новый API. Если раньше API был лишь дополнительным функционалом к сервису, то теперь работа Метрики полностью базируется на новом API. А это означает, что у вебмастеров теперь гораздо больше возможностей для работы с данными.

Прежде всего стоит отметить, что новый API работает по другим принципам: в нём доступен набор измерений и метрик, из которых можно построить любой отчёт по сайту, даже если его нет в веб-интерфейсе. Кроме того, осуществлена поддержка совместимости с разными стандартами API, в том числе Google Analytics.

Кроме того, в API Метрики доступен новый функционал:

конструктор отчетов, который позволяет на основе данных из Метрики создать свой собственный отчет,

сегментация данных, которая поможет выделить наиболее интересный сегмент трафика для анализа. Критерии сегментации можно задавать более чем по 50 атрибутам визитов и хитов (источники трафика, поисковые фразы, атрибуты рекламных кампаний, URL-ы страниц и т.д.), а условия — комбинировать с помощью AND/OR, группировать с помощью скобок, уточнять достигнутыми целями и моделями атрибуции и многое другое.

Немаловажен и тот факт, что в API Метрики со свежими данными можно работать уже через несколько минут, благодаря уникальной колоночной СУБД ClickHouse — собственной разработке команды Метрики, которая способна почти мгновенно обрабатывать запросы на петабайтных объемах данных. 

Иван Красюк, директор по развитию клиентской сети Kokoc.com (Kokoc Group):

Яндекс.Метрика полностью перестроила свой API (интерфейс программирования приложений), и теперь может выгружать данные в Google Analytics или любую другую систему. Этой возможности аналитики ждали последние 5 лет — с момента выхода первой версии сервиса.

Раньше Метрика давала возможность получать только те цифры, которые включены в стандартные отчеты сервиса. Теперь же у аналитиков появилась возможность группировать, собирать данные, делать из них конструктор и выгружать их в любом массиве и любом порядке. Например, благодаря новому API в один отчет можно свести следующие данные: по какому запросу и из какого города пришел человек, пользователем какого браузера он является, сколько времени провел на сайте, то есть совокупить информацию по нескольким десяткам параметров и метрик.

И если раньше аналитикам приходилось анализировать данные в общей массе, то теперь они могут задать определенные параметры для определения интересующего их сегмента. Допустим, получить информацию только о женщинах 24 лет, проживающих в Москве и пришедших на сайт из Яндекса. Таким образом, владельцы интернет-магазинов смогут анализировать не только всех посетителей в совокупности, но и их отдельные сегменты.

Благодаря интеграции с Google Analytics, аналитики получат возможность видеть по каким запросам (ключевым словам) приходят посетители, несмотря на то, что Яндекс некоторое время назад начал шифровать эти данные для сторонних систем аналитики.

Это поистине революционное обновление API Яндекс Метрики значительно облегчит работу аналитикам, позволив им интегрировать данные Метрики с Google Analytics и любыми другими системами, а владельцы бизнесов смогут лучше узнать своих потребителей и получат возможность принимать решения, основываясь на большем количестве данных и используя при этом единый интерфейс.

Megaindex 2014: как продвигать сайты в реалиях 2014 года? (часть 1) (Обзоры)

Очередная онлайн-конференция Megaindex 2014, на которой прозвучали девять докладов от известных специалистов в области SEO, прошла 2 июля. Докладчики затронули самые разные аспекты, в первую очередь — социальные факторы продвижения сайтов. Кроме того, говорилось о внутренних, поведенческих и коммерческих факторах ранжирования, методах и инструментах парсинга поисковых систем и многом другом.

Конференцию открыл Артур Латыпов из компании SEOintellect, рассказавший слушателям о факторах внешней и внутренней оптимизации. Для этого он представил проведенное компанией исследование двух групп сайтов – оптимизированных (выделены в контрольную группу) и неоптимизированных. По словам Артура всего было проанализировано порядка 1200 сайтов. Задача исследования – понять на основе тех или иных критериев, почему одни сайты отлично индексируются и занимают высокие позиции в выдаче, а другие нет.

Основные отличия сайтов двух групп (что сравнивалось):

некорректные заголовки,

недостаточная текстовая релевантность,

«важность» (статический вес) продвигаемых страниц.

вхождение в анкор-лист,

качество доноров,

количество ссылок.

Артур определил следующие правила проведения внутренней оптимизации:

минимум 1 прямое вхождение,

минимум 1 морфологическое вхождение,

максимальная плотность слов из запросов 2%,

использование синонимов и подсветки,

распределение по коду страницы,

верстка SEO-текста.

Говоря про внутреннюю оптимизацию, Латыпов коснулся и правил составления заголовков. На графике ниже мы видим, что проблемы с заголовками есть у 70% «неоптимизированных» сайтов, тогда как в контрольной группе SEOintellect заголовки некорректны лишь у 15%.

Артур рассказал о правилах, которые помогут избежать ошибок при составлении заголовков:

повторение запроса в Title, минимум 1 раз,

грамотность с точки зрения русского языка,

использование дополнительных слов (синонимы, подсветка),

H1 вовсе не то же самое, что и Title.

В ходе своего доклада Латыпов коснулся и других аспектов, в частности отключения Яндексом ссылочного фактора. По словам Артура, резко «порывать» со ссылками не стоит, они ещё работают, и в частности его компания продолжает их закупать, даже в тех темах, для которых ссылочный фактор отключен.

В докладе приводились данные и по статистическому весу продвигаемых страниц:

Латыпов также рассказал и о критериях отбора сайтов-доноров. Он отметил, что в SEOintellect активно используют проверку вручную, идя ступенчатым фильтром.

По словам Артура, при отборе доноров следует ориентироваться на:

соотношение количества исходящих ссылок на разные доноры и количества страниц,

соотношение количества входящих и количество исходящих ссылок,

количество трафика,

индексация сайта в Яндекс и Google.

Артур указал и на количество некачественных доноров в ссылочной массе исследуемых сайтов:

Завершая свой доклад, Артур Латыпов сделал главные выводы. По его словам важно избежать ошибок при следующих действиях:

группировка семантического ядра,

распределение запросов по сайту,

анализ ТОП-10 по запросам,

расчет вхождений для оптимизации на странице,

покупка ссылок с учетом новых реалий,

контроль индексации,

мониторинг процесса продвижения сайта.

Глава Megaindex Николай Хиврин затронул комплексную работу с факторами ранжирования, зависящими от действий пользователей. Вот эти факторы:

поведенческие,

социальные,

внешние (ссылки),

коммерческие,

внутренние (UGC).

Николай отметил, что в современных реалиях одним из важных факторов поискового продвижения являются:

поведение пользователей на сайте,

посещаемость веб-ресурса и его отдельных страниц,

глубина и продолжительность просмотров,

добавление в закладки.

По мнению Хиврина, крайне важно знать:

какие сайты посещает пользователь,

какие соцсети предпочитает,

на какие материалы он делится ссылками,

какие отзывы и в каком количестве он оставляет о приобретаемых товарах.

В своем выступлении Хиврин делал акцент на том, что сгенерированный пользователями контент обретает все большую значимость. Однако органически получить такой контент не так просто. Именно для этого и создан сервис ProfitTask. На данной платформе владелец сайта может «заказать» пользовательский контент и действия для своего сайта и в соцсетях. Задания могут быть разными, от создания активностей в соцсетях до выполнения различных действий на сайтах. Распределение заданий происходит между живыми пользователями.

Исполнители в ProfitTask работают с помощью специального ПО, делающего скриншот экрана после выполнения каждого шага поставленной задачи. Таким образом, исполнитель пошагово докладывает о выполнении задачи заказчику.

Megaindex 2014: как продвигать сайты в реалиях 2014 года? (часть 1) (Обзоры)

Очередная онлайн-конференция Megaindex 2014, на которой прозвучали девять докладов от известных специалистов в области SEO, прошла 2 июля. Докладчики затронули самые разные аспекты, в первую очередь — социальные факторы продвижения сайтов. Кроме того, говорилось о внутренних, поведенческих и коммерческих факторах ранжирования, методах и инструментах парсинга поисковых систем и многом другом.

Конференцию открыл Артур Латыпов из компании SEOintellect, рассказавший слушателям о факторах внешней и внутренней оптимизации. Для этого он представил проведенное компанией исследование двух групп сайтов — оптимизированных (выделены в контрольную группу) и неоптимизированных. По словам Артура всего было проанализировано порядка 1200 сайтов. Задача исследования — понять на основе тех или иных критериев, почему одни сайты отлично индексируются и занимают высокие позиции в выдаче, а другие нет.

Основные отличия сайтов двух групп (что сравнивалось):

некорректные заголовки,

недостаточная текстовая релевантность,

«важность» (статический вес) продвигаемых страниц.

вхождение в анкор-лист,

качество доноров,

количество ссылок.

Артур определил следующие правила проведения внутренней оптимизации:

минимум 1 прямое вхождение,

минимум 1 морфологическое вхождение,

максимальная плотность слов из запросов 2%,

использование синонимов и подсветки,

распределение по коду страницы,

верстка SEO-текста.

Говоря про внутреннюю оптимизацию, Латыпов коснулся и правил составления заголовков. На графике ниже мы видим, что проблемы с заголовками есть у 70% «неоптимизированных» сайтов, тогда как в контрольной группе SEOintellect заголовки некорректны лишь у 15%.

Артур рассказал о правилах, которые помогут избежать ошибок при составлении заголовков:

повторение запроса в Title, минимум 1 раз,

грамотность с точки зрения русского языка,

использование дополнительных слов (синонимы, подсветка),

H1 вовсе не то же самое, что и Title.

В ходе своего доклада Латыпов коснулся и других аспектов, в частности отключения Яндексом ссылочного фактора. По словам Артура, резко «порывать» со ссылками не стоит, они ещё работают, и в частности его компания продолжает их закупать, даже в тех темах, для которых ссылочный фактор отключен.

В докладе приводились данные и по статистическому весу продвигаемых страниц:

Латыпов также рассказал и о критериях отбора сайтов-доноров. Он отметил, что в SEOintellect активно используют проверку вручную, идя ступенчатым фильтром.

По словам Артура, при отборе доноров следует ориентироваться на:

соотношение количества исходящих ссылок на разные доноры и количества страниц,

соотношение количества входящих и количество исходящих ссылок,

количество трафика,

индексация сайта в Яндекс и Google.

Артур указал и на количество некачественных доноров в ссылочной массе исследуемых сайтов:

Завершая свой доклад, Артур Латыпов сделал главные выводы. По его словам важно избежать ошибок при следующих действиях:

группировка семантического ядра,

распределение запросов по сайту,

анализ ТОП-10 по запросам,

расчет вхождений для оптимизации на странице,

покупка ссылок с учетом новых реалий,

контроль индексации,

мониторинг процесса продвижения сайта.

Глава Megaindex Николай Хиврин затронул комплексную работу с факторами ранжирования, зависящими от действий пользователей. Вот эти факторы:

поведенческие,

социальные,

внешние (ссылки),

коммерческие,

внутренние (UGC).

Николай отметил, что в современных реалиях одним из важных факторов поискового продвижения являются:

поведение пользователей на сайте,

посещаемость веб-ресурса и его отдельных страниц,

глубина и продолжительность просмотров,

добавление в закладки.

По мнению Хиврина, крайне важно знать:

какие сайты посещает пользователь,

какие соцсети предпочитает,

на какие материалы он делится ссылками,

какие отзывы и в каком количестве он оставляет о приобретаемых товарах.

В своем выступлении Хиврин делал акцент на том, что сгенерированный пользователями контент обретает все большую значимость. Однако органически получить такой контент не так просто. Именно для этого и создан сервис ProfitTask. На данной платформе владелец сайта может «заказать» пользовательский контент и действия для своего сайта и в соцсетях. Задания могут быть разными, от создания активностей в соцсетях до выполнения различных действий на сайтах. Распределение заданий происходит между живыми пользователями.

Исполнители в ProfitTask работают с помощью специального ПО, делающего скриншот экрана после выполнения каждого шага поставленной задачи. Таким образом, исполнитель пошагово докладывает о выполнении задачи заказчику.

Google меньше доверяет ссылкам с измененным текстом анкора и URL? (События)

Google меньше доверяет ссылкам, которые изменились после того, как были проиндексированы ранее. Об этом на днях сообщил в своем Twitter Педро Диас, бывший сотрудник команды Google по качеству поиска и борьбе с поисковым спамом.

Did you know Google is less likely to trust a link once it has changed from the 1st time it was seen?

— Pedro Dias (@pedrodias) 1 июля 2014

Итак, если вы меняли текст анкора или URL в ссылке, ее ценность и доверие к ней будут меньше, чем были до изменений. Однако Педро подчеркивает, что не стоит особенно переживать по этому поводу — т.к. такие изменения не являются негативным фактором.

@DaveNaylor Like I said, «less trust» doesn’t mean it’s bad or negative. Specially if it’s on a reputable site.

— Pedro Dias (@pedrodias) 1 июля 2014

Педро Диас не стал рассказывать, откуда у него такая информация — получил ли он такие данные, еще работая в Google, или же благодаря собственным тестам и работе в качетсве SEO-консультанта.Тем не менее, он подчеркнул, что официальную позицию Google он не озвучивает.