+7 (915) 573-59-20 info@xn----7sbggftcagghwjeghpl3bh8p.xn--p1ai

Как отзывы о товарах влияют на SEO? (События)

Новая эпоха SEO вынуждает работать над комплексом факторов, особенно когда речь идет о продвижении интернет-магазина. Товарные отзывы — это именно то, с помощью чего можно сразу улучшить несколько показателей, прежде всего, рост конверсии и трафика по НЧ запросам.

Система отзывов о товарах необходима любому оптимизатору, который занимается продвижением коммерческих сайтов. Главное, чтобы отзывы были уникальные и от реальных покупателей, а не «по 10 рублей за штуку», как часто делают магазины, которых не очень заботит репутация и успешное будущее. Речь о том, как мотивировать ваших пользователей оставлять реальные отзывы о товарах.

4 причины установить систему отзывов о товарах и повысить эффективность продвижения.

1. Рост трафика по НЧ-запросам.

В конкурентной коммерческой тематике низкочастотные запросы – самый доступный способ получить поисковый трафик. Пользователи, которые оставляют вопросы или отзывы к товарам, естественным образом добавляют сайту релевантность по длинному «хвосту» запросов. Большинство НЧ запросов вы никогда не увидите в Wordstat и других инструментах, лучший источник данных – живые пользователи.

2. Дополнительный уникальный контент на странице товара.

Технические характеристики и описание товара трудно подаются уникализации, да и можно наоборот навредить чрезмерным рерайтом. Пользовательский контент (англ. User-generated content) — это мечта любого SEOшника, отзывы добавляют карточке товара объем уникального контента, разбавляя стандартные характеристики товара. Особенно актуальная проблема уникализации для страниц одинаковых товаров с разными расцветками, например «красное платье»/«белое платье», здесь наличие контента в виде отзывов жизненно важно.

3. Поведенческие факторы и уменьшение отказов.

По данным исследований, как минимум 60-70% пользователей смотрят отзывы перед покупкой. Когда на странице товара они вовсе отсутствуют, с большей вероятностью можно потерять трафик, т.к. пользователь уйдет смотреть их на Яндекс.Маркете и других сайтах. Где гарантия, что он вернется обратно?

Ниже на скриншоте пример системы товарных отзывов отSprosiKupi. Она достаточно информативна и включает средний рейтинг, распределение оценок, сортировки и многое другое. Это удерживает посетителя на сайте и улучшает конверсию.

4. Расширенные сниппеты.

Наверное, не стоит говорить, какую важную роль играет кликабельность (CTR) в результатах поиска. Благодаря семантической разметке можно добиться того, чтобы отзывы и оценки товара отображались в поиске, это привлекает внимание.

Яндекс тоже начал поддерживать подобную разметку, но пока не так масштабно как Гугл.

Клиенты оставляют очень мало отзывов?

Обычные модули интернет-магазинов собирают отзывы у 0,5-1,5 % покупателей. Стандартные формы отзывов имеют плохую конверсию и недостаточный функционал. Многие сервисы научились справляться с проблемой и отсылают follow-up письма с просьбой оставить отзыв тем, кто уже совершил покупку в магазине. По данным западных кейсов система отзывов bazaarvoice позволяет собирать в 5-10 раз больше уникальных отзывов от покупателей, аналогом системы в России являетсяSprosiKupi, система, которая также отсылает follow-up письма и имеет лучшую форму оставления отзыва в плане юзабилити и SEO.

В завершение

Коммерческое SEO – очень конкурентная среда. Если вы не будете использовать эффективные инструменты и улучшать комплексные показатели сайта, можно легко проиграть конкурентам и сдать позиции. Товарные отзывы напрямую влияют на конверсию и поисковый трафик, а специализированные сервисы предлагают систему отзывов и функционал, который несравнимо больше, чем у стандартных модулей, поэтому можно рассчитывать на рост количества отзывов в несколько раз.

* Внимание: для читателей SEOnews доступно бесплатное тестирование системы отзывов SprosiKupi.ru!

Регистрируйтесь, не теряйте время и клиентов! 

Новый сервис от Google для мультиязычных сайтов (События)

Специалисты Google анонсировали новый раздел International Targeting, предназначенный для работы с мультиязычными сайтами, который скоро появится в Инструментах для вебмастеров. Сервис призван упростить жизнь вебмастерам, которые активно используют атрибуты rel=»alternate» hreflang=»x» на сайтах, где контент отображается на нескольких языках для пользователей разных стран.

Как видно на скриншотах ниже, в инструменте формируется отчет об ошибках в использовании атрибута hreflang — например, неправильные коды региона или языка, отсутствующие обратные ссылки для разных языковых версий страниц сайта.

Благодаря новому отчету вебмастер будет сразу видеть ошибки на сайте и быстро их исправлять.

ConversionConf2014: «Прибыль там, где клиенты к нам возвращаются» (Обзоры)

Как «догнать» и вернуть ушедших клиентов? Как превратить клиентов в друзей? Что такое «умный» ретаргетинг для интернет-магазина и «холостые» рекламные бюджеты? Так звучали вопросы докладов в заключительной части конференции ConversionConf2014, посвященной допродажам.

«Технология возврата ушедших клиентов» — так назывался доклад Татьяны Морозовой из компании «Футуратор», в котором речь шла о том, что после совершения покупки в вашем интернет-магазине пользователь должен совершить ее снова – это и есть залог прибыльной работы интернет-магазина. При этом цена за привлечение клиента уменьшается при переходе к следующему этапу:

Рис. 1

К самым распространенным способам удержания клиента относятся автоматическая система рекомендаций, персональные акции на сайте и персональные рекомендации от операторов. Выбрать подходящий вам инструмент удержания поможет таблица:

Рис. 2

Что касается возврата, то здесь технология будет зависеть от того, оставил клиент свои контактные данные или нет. Если оставил, то можно использовать сервис поощрения покупателей за рекомендацию, триггерные ссылки, программы лояльности, сервис подписки на обновления. Если нет, в бой идет ретаргетинг и сервис «брошенная корзина». Для успешной работы по возврату клиента необходим повсеместный сбор информации о пользователях, экономический анализ всей предыдущей работы с клиентом, а на выходе, в случае успешной работы на двух первых этапах, мы получаем снижение стоимости экономики возврата до нуля.

Еще одним бизнес-рецептом по привлечению клиентов поделился Алексей Горбунов, руководитель Санкт-Петербургского филиала «Манго Телеком» в докладе «Email-маркетинг в B2B – превращаем клиентов в друзей». Он рассказал о том, как в компании Mango придумали технологию, побуждающую клиента к повторному совершению покупки посредством рассылки бизнес-рецептов. Бизнес-рецепты – это описание опыта других клиентов компании, которые нашли инструментам и технологиям Mango новые возможности для применения и поделились этим. Сам рецепт, который приходит юзеру в рассылке, выглядит так:

Рис. 3

Этот проект стартовал в ноябре 2013 года, но за это время по этому каналу на сайт пришло 900 посетителей, 10 из которых совершили повторную покупку. Ни один из этих 10 клиентов не потребовал дополнительных затрат на привлечение. Помимо лояльности клиента, компания получила допродажи.

«Умный ретаргетинг для интернет-магазина» – такова тема доклада Константина Леоновича, куратора проектов Sape.ru. Он рассказал о том, что для качественной настройки ретаргетинга необходимо очень тщательное деление на сегменты для десятков и даже сотен различных аудиторий. Например, если юзер смотрел на сайте Сбербанка раздел «Военная ипотека», то «догнать» его должно объявление именно с этим предложением, а не с общим баннером Сбербанка.

Не дать клиенту забыть о вас – вот смысл ретаргетинга. Куда бы он ни пошел, вы должны везде его преследовать.

Однако на деле это не так просто: чтобы создать ретаргетинг по категориям и брендам, по уникальному баннеру на каждый вид аудитории, необходимо потратить огромное количество человеко-часов и сил. Технически ретаргетинг организовать сложно, но на помощь в этом случае приходит товарный ретаргетинг через Google Merchant Account, контекстный ретаргетинг в Яндекс.Директе и Google Adwords или некоторые DSP.

Большой резонанс и активные обсуждения среди публики вызвало откровение Константина о том, что, оказывается, если у того или иного сайта есть партнеры, которые приводят ему клиентов, и при этом сам сайт использует ретаргетинг, то фактически партнер работает бесплатно. Дело в том, что в интернете существует технология last cookie wins («кто последний, тот и папа»). Это означает, что если партнер привел на ваш сайт клиента, клиент ушел, затем вы «догнали» его ретаргетинговым объявлением (при условии, что Яндекс.Директ у вас отключен), то получаете деньги за клиента вы, поскольку были последним звеном цепочки привлечения клиента.

Итоговым докладом конференции, до которого дошли только самые стойкие и «прожженные» специалисты по интернет-маркетингу, стало выступление Олега Мамедова, генерального директора Cityads, «Холостые рекламные бюджеты: сокращаем издержки на привлечение с помощью BigData».

Эффективное инвестирование в онлайн, по мнению Мамедова, определяется двумя факторами: прозрачностью и измеряемостью.

Существует несколько каналов привлечения аудитории:

Маркетинг – переходы на ваш сайт новых пользователей, до этого не посещавших его. Чистый браузер.

Ремаркетинг – повторные переходы пользователей на ваш сайт. В браузере уже имеются файлы Cookie.

Закрывающий ремаркетинг – «увод» и «привод» «с» и «на» ваш сайт под воздействием мотивационного фактора пользователя, как правило, уже готового совершить нужное вам действие.

А что будет, если выделить в стандартной рекламной кампании ремаркетинговую аудиторию и предложить ей отдельную стратегию? Проще говоря, сотрудники компании заменили входную ссылку на сайт для уже успешно шедшей рекламной кампании на ссылку, работающую по следующему принципу: если аудитория новая, то вести ее как и раньше, а если аудитория «ремаркетинговая», то заводить ее на целевые и специально подготовленные страницы.

Что получилось в результате, можно видеть на одном из графиков:

Рис. 4

Основными выводами этого эксперимента стало следующее:

• Наличие «Ремаркетинговой» аудитории в канале «Маркетинга» примерно соответствует 5 – 6%.

• Ремаркетинговая аудитория очень плохо реагирует на стандартные рекламные кампании, нацеленные на «Новую» аудиторию.

• Правильное заведение ремаркетинговой аудитории дало прирост продаж в 2-а раза, тем самым существенно повысив эффективность рекламных бюджетов!

Во второй части выступления Олег Мамедов рассказал, что такое Third Party данные и как можно их использовать. Third party данные – это данные, получаемые от третьих лиц и используемые для таргетирования аудитории при различных рекламных кампаниях. First party данные – это данные, получаемые непосредственно от рекламодателя. К таким данным, например, относят «Ретаргетинговую» информацию. Что будет, если совместить одни и другие данные?

Рис. 5

В результате этого эксперимента удалось найти несколько новых способов взаимодействия с целевой аудиторией:

Динамическое письмо – возможность отправлять каждому пользователю свое уникальное письмо с Динамическим контентом

Возможность отправить письмо не зарегистрированным пользователям – возможность отправлять Динамические письма даже той аудитории, которая просто пришла на сайт рекламодателя и ушла, ничего не купив

Различный контент на разные каналы – возможность в зависимости от канала, с которого пришел пользователь, отправлять соответствующий контент. Например: пользователю, пришедшему с Яндекс.Маркета, отправить уникальный промокод, а пользователю, пришедшему с контекста, свою уникальную акцию. 

Читайте другие обзоры с конференции ConversionConf2014:

ConversionConf2014: «Вкусные» рецепты повышения конверсий. Часть 1

ConversionConf2014: Советы по привлечению трафика. Часть 2

ConversionConf2014: Формулы прибыли, или Почему нужно быть жрецом Excel

Июньские апдейты Яндекса: отмена ссылочного затрагивает новые тематики

Три июньских апдейта Яндекса (6, 12 и 21 июня сего года) породили немало споров в оптимизаторском сообществе. Выдачу по ряду коммерческих запросов основательно перетряхнуло, особенно за пределами топ-10. Разными специалистами были выдвинуты различные версии происходящего. Хочу также поделиться своими соображениями.

В своей статье «Отмена ссылочного: исчезновение «НПС» из органики» я сделал предположение о связи исчезновения из московской выдачи по определенному запросу ряда документов, помеченных в сниппете как «найденные по ссылке» (НПС) и при этом остающихся в региональных выдачах, с отключением ссылочного по этому запросу. Теперь я постараюсь проверить, есть ли в московской выдаче по тем запросам, по которым были серьезные изменения в июньские апдейты, факты исчезновения каких-либо документов, фигурирующих при этом как найденные по ссылкам в региональных выдачах.

Для исследования я возьму лидирующие запросы из тематик, в которых, по заявлению сотрудников Яндекса, 12 марта ссылочное не было отключено:

продажа автомобилей (тематика «Авто, мото – покупка, обслуживание и ремонт»)

аренда авто (тематика «Аренда автомобилей, такси, логистика»)

пластиковые окна (тематика «Мебель, окна»)

каско (тематика «Страхование»)

По всем этим запросам произошли существенные изменения в поисковой выдаче по региону «Москва», начиная с различной глубины выдачи (как правило, за топ-20 или топ-30). Так, например, по запросу [продажа автомобилей], согласно истории позиций сервиса Megaindex, существенные изменения в апдейт 21 июня начинаются уже с 13-й позиции:

Итак, моя задача — найти по каждому из этих запросов такой документ, который фигурирует как найденный по ссылке (в новом интерфейсе страницы поисковой выдачи эта фраза в сниппете теперь звучит так: «Ссылки на страницу содержат:») в региональной выдаче и отсутствует в московской выдаче.

Для каждого из выбранных запросов мне удалось это сделать (все скриншоты актуальны на дату написания статьи – 26.06.2014):

1. продажа автомобилей

Выдача для Тулы (lr=15):

Выдача для Москвы(lr=213):

2. аренда авто

Выдача для Тулы (lr=15):

Выдача для Москвы(lr=213):

3. пластиковые окна

Выдача для Тулы (lr=15):

Выдача для Москвы (lr=213):


4. каско

Выдача для Тулы (lr=15):

Выдача для Москвы(lr=213):

Таким образом, я позволю себе сделать вывод, что июньские апдейты характеризуются ничем иным, как банальным расширением числа коммерческих запросов, по которым отключается ссылочное. И именно по этим запросам и наблюдается «расколбас».

Почему он происходит, как правило, за пределами топ-10? Самое простое объяснение – из-за консервации кликовыми факторами топ-10 остается стабильным. Возможно подобная консервация весьма выгодна сотрудникам Яндекса, т.к. позволяет не «уронить» значение основной метрики pfound даже при масштабных изменениях алгоритма. Те же сайты, которые делали ставку исключительно на ссылочное, но не смогли подняться настолько высоко для того, чтобы набрать достаточные значения кликовых факторов, падают в глубины поисковой выдачи.

Обращает на себя внимание и тот факт, что запросы, для которых отключено ссылочное, выбираются по какой-то особой логике. Так, например, для запроса [осаго] из тематики «Страхование» я исчезновения «НПС» не наблюдаю, и изменения по этому запросу в июньские апдейты минимальны – они вполне укладываются в картину рядовых апдейтов.